skills-map · 薄骨架

给 AI 一句话,
收一个能上线的站

web-forge 把「调研 → 设计 → 生图 → 实现 → 上线」做成一条的、会自我进化的前端建站流水线。

→ 调研 · 设计 · 实现 · 部署真实 URL
核心三件事

为什么它越用越准

不是更聪明的一次性生成,而是把「发现问题 / 记住问题 / 下次想起问题」拆成三个咬合的机制。

01
🧠

持续记录错误

验证过的根因,一条一篇;同一个坑只更新不追加。下次开工先读记忆,转成防错动作。

02
🗺️

渐进式加载

总地图很薄,只是一张 index。跑到哪一步,才加载哪个子 skill——上下文永远轻。

03
⚖️

多维评审打分

每步多维度打分,最多两轮、不死磕收敛;够用就走,质量靠记忆长期补。速度 + 质量。

skills-map

一张地图,七个薄 skill

总调度 web-forge 只负责指路;每个步骤是一个独立、可单独触发的小 skill。

web-forge总地图 / 调度
web-forge-memory
★ 错误记忆层 · 开工先读
web-forge-score
★ 多维打分 · 贯穿全程
web-forge-research
调研 + 出图/素材
web-forge-design
tokens + 布局
web-forge-build
一 section 一 agent
web-forge-deploy
wrangler 上线
self-evolving

自进化闭环

打分门负责发现,错误记忆负责记住,渐进加载负责下次想起。三个咬合,越跑越稳。

每步打分

多维 rubric 打分,挑出最该改的一条。

翻车入库

验证过的根因写进 memory,一条一篇。

下次想起

开工先读记忆,把旧坑变成防错动作。

打分发现 → 记忆记住 → 加载想起  = 越用越好